更具突破性的被彻n版是WebGPU移植版 。
性能方面，发布
日前据报道 ，被彻n版结合了移位窗口Transformer与全局视觉Transformer ，底破
该项目的发布核心突破在于 ，512×512分辨率下执行时间为72毫秒 ，被彻n版它也不是底破即装即用的游戏模组 ，开发者声称其输出结果与英伟达官方实现“比特级一致” 。解开DLSS 5的完整网络已可在Ada Lovelace架构上高效执行
。但足以证明DLSS 5的神经网络可被解耦并运行在非英伟达硬件上。附带基于Google Filament引擎的演示渲染器 ，连全部75个中间块边界的输出都逐字节吻合 。完全在浏览器中运行 。不仅是最终画面
，1080p为7.8毫秒
，这是英伟达DLSS 5神经渲染网络的开源Vulkan重新实现版本 。使用FP8激活值和FP16累加精度，4K为29.3毫秒
。768×768分辨率下执行时间仅2.8毫秒，它让DLSS 5首次在非RTX 50系显卡上运行
。该版本不依赖英伟达Tensor Core或原生FP8支持 ，而是一个独立实现 ，
对于无法使用官方DLSS 5的RTX 40系用户而言 ，这个项目展示了另一种可能性。但它证明了DLSS 5的核心技术并不完全依赖最新硬件 。虽远慢于原生实现的2.7毫秒 ，这些数据表明 ，
目前该项目仍有限制 。
该网络采用U-Net架构 ，开发者MAAN近日发布了OpenDLSS-NR ，1440p为12.6毫秒 ，开源Vulkan版发布" />
OpenDLSS-NR精准复现了DLSS 5运行时DLL版本310.8.0中的71块神经网络结构 ，