这句话出自战国名家尹文的密开《尹文子・大道上》 。引用选择 ，梁文怎么部署”，锋把只需要有一个DeepSeek的赚钱API就能在任何模型上调用Search与Fetch。
《This American Life》（美国生活）播客节目组自己 ，密开
DeepInfer就是梁文让这本书开口的程序 。
第三个是锋把deepseek-recipe 。DeepInfer全都兼容 。赚钱梁文锋替你安排得明明白白 。从模型那里拿答案” ，
很多人以为 ，梁文锋之所以敢透露这些 ，
不过如果你把视角拉高一点就会发现 ，
这就等于告诉行业 ：硬件怎么搭、别人可以抄袭DeepSeek的模型 、而不是利润最大化 。毕竟OpenAI 、可乐公司收糖浆钱加品牌费 。Search与Fetch也并不绑定在DeepSeek的模型上 。
Search与Fetch最耐人寻味的地方就在于它能帮DeepSeek抢占入口。敢把配方公开的公司 ，谁是它默认调用的那个，梁文锋表示，38美元乘上24小时再乘上30天 ，免费期铺进Claude Code和Codex ，他们针对DeepSeek官方行为调好的Agent ，这是一件好事 。
对DeepSeek而言 ，更何况现在的DeepSeek已经达到数百人的规模 。那就挂上recipe来转格式 。翻译成现代语言，可以让更多人在DeepSeek的路线上搭建东西 ，转向了“谁掌握了入口、Anthropic也从未公开过自己每张卡的单位经济。竞争的重心正在从“谁的模型更强” ，它不是传统的“搜索框” ，之后按次收费 。
梁文锋也曾明确说过 ：“我们明确是要有商业化的。再并行编码各段 ，联网能力不够，都得有一个搜索工具来回答。”
每张卡赚的钱本质上和我们的工资是一样的 ，另外有两个专门给模型参考的分数 ：rerank_score（相关性重排分）和authority（来源权威度） 。
01
这三个产品都是干什么用的？
先来简单说说这三个产品 。也是在证明梁文锋说过的那句话“我们只赚取一个合理的利润，
可口可乐不是重点 ，P99为1000毫秒 。Claude Code 、什么harness、10个月收回成本 ，它是把浓缩糖浆卖给全球授权灌装厂 ，
就像在不同国家打招呼一样 ，
模型就像一本写满字的书 ，只是说我们在考虑赚哪些钱、梁文锋把自己的底牌亮出来了。它翻译成DeepSeek模型听得懂的内部话（提示词） ，现在量产版本早就迭代改动。要带着大家一起做；学本事 、它不直接卖汽水给你 ，它听不懂 。梁文锋捅破了AI行业的窗户纸 。贴市场，有一堆需要人自己判断的链接 ，行为自然而然就对齐了 。但用户也可能在输入里故意打出同样的字符串 ，而这套工程就叫做推理框架 。
recipe把官方的处理逻辑直接做成一个公共库 ，为巧与众能之 。只有提示词构建时显式插入的标记才会映射到真正的特殊token ，事情就结束了 。即使是相同的对话没办法在不同的模型之间使用 。用户免费拿去用 ，你拿OpenAI格式的话去问DeepSeek模型，
2011年 ，Anthropic的格式叫Messages 。每一个接入的Agent的每一次查询 、建渠道 、
对开发者而言 ，每条结果除了标题和网址 ，我觉得这是一个合理的利润 。只要配上这三样 ，一张卡一个月就是约2.7万美元的收入。DeepSeek在一周内接连推出了自研搜索 、这些可都是token ，他曾在闭门会上讲 ：“我们不会说开源一个差点的，
Search负责“搜” ，还把具体成本也写出来了 ：单一集群每天155万亿Tokens的吞吐 ，负责去外面的市场把食材买回来；DeepInfer是“后厨” ，一个模型发布出来，点进去还有导航栏 、
deepseek-recipe做的就是中间这层翻译。权重只是一大堆数字 ，想自己部署和DeepSeek官方同款的推理能力 ，我们有取舍。但其余皆为免费开源 。
你不需要改变你输入的格式，Codex这三个工具里 ，它把这句话喂给模型文件 ，折合下来搜索一次只要五厘钱。想跑DeepSeek的模型 ，美国说“Hello” 。
官方文档显示，
执行层再拿着这个调用去请求Search和Fetch，是成本纪律 。是品牌心智 ，
在真实的场景中，手里都握着比配方值钱的东西 。有推荐、调用DeepSeek同款的接口 。” 。即不管你用什么算力平台 、各家照着用 ，冒充系统发号施令 。不只是写了“我们应该怎么做、围绕DeepInfer搭建了基础设施的团队 ，却没办法抄DeepSeek的规模 。用同样的Bearer密钥鉴权 。各家旗舰模型的差距在收窄 ，单个用户看到的输出速度约每秒230个token，它的提示词格式、换一家第三方服务商 ，在闭门会上，
第二个是DeepInfer 。而且用户想使用什么模型都可以走这个入口 。Responses ，能开源的基本都开源完了，他们找了Jones Soda汽水厂的调香师帮忙复现 ，只是不再是唯一的战场。模型的能力边界由模型本身划定 ，DeepSeek也在文章中公开了DeepSeek单卡每小时的具体收入情况。”
“我们本质上还是一个公司 ，那就是每一样都留了一扇门 ，
就像可口可乐 ，
虽然这些到最后都是“问模型问题 、而如何让这些能力以合理的成本服务海量用户 ，DeepSeek很明显是属于拿得少的那拨 。
归根结底就俩字“安排” 。你发来OpenAI格式的请求 ，弹窗 、
这三个产品其实能串成一条线 ，想下载就自己下载去 。通过服务端工具调用使用的Search与Fetch，
梁文锋的做法看起来“特立独行” ，DeepSeek新模型的推理代码及后续性能优化也将在DeepInfer中持续开源 。然后我们自己部署的时候用一个更好的 。推理框架和编解码组件 。流式输出规则 ，那就用deepseek-recipe 。人可以忽略这些 ，纵使书中自有颜如玉，中国说“你好” ，用户逐渐习惯DeepSeek的模式 ，
DeepSeek也一样，
尽管如此 ，缓存留多久、
在DeepSeek那篇部署实践里 ，用户输入里同样的文本会被当成普通文字编码 。都要花钱的 。乃至全球所有的AI公司 ，DeepSeek提供便宜甚至免费的产品 ，命中缓存后每卡吞吐翻25倍 。最后按顺序拼回去 ，什么情况也不用担心，
单卡月入2.7万美元 ，可口可乐配方泄露 ，算出回答，配方全公开 ，而你的客户端软件是用OpenAI那套格式写的 ，
单从收入和DeepSeek自己API的价格来看，虽然搜索服务在11月1日开始收费 ，
开放，会随着越来越多的第三方服务器采用 ，把权重文件下载到自己的电脑里 ，
我们平时用的搜索引擎是给人看的 。不同模型的说话格式也是不同的 ，
可口可乐表示，数据、所以它先定位边界 ，
DeepSeek官方还表示 ：“未来 ，
Agent每次需要查资料的时候 ，
Search与Fetch的定价也是照Agent的用法设计的 。这三个产品是能串联在一起的 。模型继续往下输出答案 。是“可以直接塞进模型上下文的素材”。谁就占住了一个入口 ，Anthropic ，
如果你算力够 ，它自己也不会说话 ，
一个是防注入 ：特殊标记本来用来标记角色和边界 ，把清洗好的结果塞回对话 ，一部分试饮者分不清 ，
换句话说 ，
Fetch负责“抓” ：给它一个网址 ，
比如你想在自己服务器上跑DeepSeek模型 ，这次开源的是它的离线推理版本和核心能力 ，可以在英伟达和国产算力平台上运行 。最终实现双赢。都可能变成DeepSeek的训练信号 ，模型之争已经过去了，什么模型 ，
DeepInfer是DeepSeek线上大规模服务正在用的推理框架 。成为事实上的通用写法 。赚多少钱、recipe的做法是，是推理框架要解决的核心问题 。因为可乐真正的护城河从来不是糖浆配方 ，还有一件有意思的事情，也不容易出问题 。就是做善事 ，单靠参数和榜单很难再拉开身位 ，
DeepSeek的Search与Fetch是两个原始的JSON接口，又不想自己重写协议转换和提示词渲染，”
与此同时 ，公开这组数字 ，OpenAI 、不承认这是现行在用配方，返回搜狐，再编成模型认识的字（token），灌装厂自己买瓶子 、两个不同的模型依然能听懂 。形成“入口 、
其实不是 。”
DeepSeek就是AI时代的可口可乐，扩大DeepSeek的影响力和规模。比如有家公司想要自己部署V4.1 Flash ，
另外 ，工具调用格式 、”
只不过在赚钱这块 ，靠什么赚钱 ，
梁文锋捅破了这层窗户纸 ，大概是我们到市场上买一批设备回来 ，加上已经公开的模型权重 。模型文件里的数字被调动起来 ，每一个多余的字都要占用它的上下文 ，代码场景约300个；首字时延平均400毫秒 ，也符合他自己的哲学 。
并且平均每个请求输入77K token中96%都是命中缓存 ，最终形成规模效应 。是模型干活的地方；deepseek-recipe是“多语种菜谱” ，就是把印有可口可乐的冰柜摆进对手的店里 。
另一个是长文本提速：特殊标记之间的普通文本可以独立编码 ，长摘要 、那就用DeepInfer，
而且不管你是英伟达的GPU ，让你无论出于什么样的场景 ，在北京时间2026年11月1日00:00之前不计费 ，梁文锋的打法和可口可乐出奇一致 。可口可乐股价没变、那就接Search与Fetch 。不是汽水生意。做完盲测，想让它能高效地运行起来，都可以用到DeepSeek的产品 。定价 ，
现在的情况是 ，OpenAI的格式叫Chat Completions 、那它就需要用DeepInfer 。是灌装分销网络，一句话概括 ，数据流和格式” 。想要配合其他模型 ，侧边栏 。可选的网页正文和发布时间 ，
官方技术文章里提到了它解决的两个真问题。
来源 ：字母AI
文 ：苗正 编辑 ：王靖
除了新模型外 ，它返回清洗之后的Markdown正文 。用法和调用DeepSeek API一样 ，销量反而有所增长 。还带短摘要、这同样也是一种黏性 。在DeepSeek Harness 、
回流的数据流和格式锁定才是真正值钱的东西 。梁文锋更想要的是和用户“双赢” 。再返回给你 。DeepSeek只赚合理利润 ，
如果你用的是别家的模型或Harness ，然而结果就是“无事发生” 。
模型虽然也很重要 ，无论是在什么单位 ，协议是Apache 2.0 ，但格式不同就是不同，
如果你已经有自己的推理后端 ，
而这也是梁文锋发布这三个产品最根本的动机 ，不同国家的人也能认清自己吃的是什么 。但模型不行 ，更强的入口”的飞轮。有手艺 ，喝可口可乐才是 。你给它发一句话 ，
梁文锋曾在投资人闭门会上表示 ：“我们的API定价是一个合理的利润 ，要让众人都能掌握 。这是一个给AI用的搜索 。模型 、它再把回答翻译回OpenAI格式还给你 。我们最终还是要能活下去 。
DeepSeek官方表示 ，查看更多
在此之外 ，”
这意味着 ，降低长上下文请求的分词延迟。一张卡一小时能创造多少收入 。抓取 、模型回答完 ，
还没完，开源是糖浆生意，更不可能回答你的问题 。中间还隔着一整套工程 。
02
为什么DeepSeek像可口可乐？
这三样东西还有个共同点 ，工资通常都是保密的 。
而在DeepSeek公众号最新文章里还有这么一句话“为善与众行之 ，DeepSeek也能因此获得数据流和入口 ，
从Search与Fetch开始说起 ，
梁文锋对于开源普惠这件事的观点正是如此 ，
另一方面 ，可以在DeepSeek新模型发布时第一时间跟上 。什么时候赚钱 、
03
梁文锋图什么 ？
梁文锋归根结底不是慈善家 ，另一部分老可乐爱好者认为两个配方之间有区别 。这是早期历史手稿 ，Search与Fetch是餐厅的“采购员” ，一页结果里有广告、整体收入按谷价计算为平均每卡每小时38美元；Prefill每卡每秒6万到150万token；Decode每卡每秒1.4万token ，就都可以使用DeepSeek同款的产品 、同时拿得少的人会打败拿得多的人 。